产品详情
X光智能矿物分选机是利用X光射线对所选矿石进行透射扫描,获得矿石内部所含矿物质的原子序数数据,通过卷积神经网络等手段对数据进行处理,建立识别模型,识别出矿石与杂石,进而驱动执行机构进行矿石分选。还可以根据矿石的不同特征,加装可见光或红外相机,进行复合识别,进一步提高分选精度。
具体选型表如下
+50~-300mm大颗粒(按照矿物密度1.4g/ cm³计算) +50~-300mm large particle (calculated with density 1.4g/ cm³) | ||||||||||
技术参数 Technical Parameters | MTX12-300 | MTX14-300 | MTX16-300 | MTX18-300 | MTX20-300 | MTX24-300 | MTX28-300 | MTX32-300 | MTX36-300 | MTX40-300 |
履带布料器宽度(mm) Width of track drapery(mm) | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 | 2800 | 3200 | 3600 | 4000 |
处理能力(T/H) DealCapacity (T/H) | 110 | 130 | 150 | 170 | 190 | 230 | 260 | 300 | 340 | 380 |
理论配置厂型(Mt/a) Theoretical configuration(Mt/a) | 1.8-2.3 | 2.3-2.7 | 2.7-3.1 | 3.1-3.6 | 3.6-4.0 | 4.0-4.8 | 4.8-5.5 | 5.5-6.5 | 6.5-7.0 | 7.0-8.0 |
实际处理能力要根据矿物密度进行具体计算 The actual capacity should be calculated accoring to mineral density. |
+25~-100mm中颗粒(按照矿物密度1.4g/ cm³计算) +25~-100mm ,middle particle (calculated with density 1.4g/ cm³) | ||||||||||
技术参数 Technical Parameters | MTX12-100 | MTX14-100 | MTX16-100 | MTX18-100 | MTX20-100 | MTX24-100 | MTX28-100 | MTX32-100 | MTX36-100 | MTX40-100 |
履带布料器宽度(mm) Width of track drapery(mm) | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 | 2800 | 3200 | 3600 | 4000 |
处理能力(T/H) DealCapacity (T/H) | 66 | 78 | 90 | 102 | 114 | 126 | 155 | 180 | 205 | 230 |
理论配置厂型(Mt/a) Theoretical configuration(Mt/a) | 0.9-1.0 | 1.1-1.3 | 1.3-1.5 | 1.5-1.7 | 1.7-1.9 | 1.9-2.4 | 2.4-2.8 | 2.8-3.2 | 3.2-3.6 | 3.6-4.0 |
实际处理能力要根据矿物密度进行具体计算 The actual capacity should be calculated accoring to mineral density. |
+10~-60mm小颗粒(按照矿物密度2.7g/ cm³计算) +10~-60mm small particle (calculated with density 2.7g/ cm³) | ||||||||||
技术参数 Technical Parameters | MTX12-30 | MTX14-30 | MTX16-30 | MTX18-30 | MTX20-30 | MTX24-30 | MTX28-30 | MTX32-30 | MTX36-30 | MTX40-30 |
履带布料器宽度(mm) Width of track drapery(mm) | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 | 2800 | 3200 | 3600 | 4000 |
处理能力(T/H) DealCapacity (T/H) | 35 | 42 | 49 | 56 | 63 | 77 | 91 | 105 | 119 | 133 |
实际处理能力要根据矿物密度进行具体计算 The actual capacity should be calculated accoring to mineral density. |
技术优势:
1、独立开发的高精度双能采传不仅能准确识别密度差异大,含量较高的矿物,而且可以识别密度差异小、含量较低的矿物,适合大多数矿物分选。
2
、采用深度学习等人工智能手段可对每个矿口的矿种建立特殊数学模型,确保识别,进而达到分选的高效。
3
、运用物联网技术,实时在线监测设备运行状态,故障提示、报警,系统可自学、更新,不断提高分选效果。
4
、专业的软件配合国内外有名的元器件使整机稳定高产运行。
5
、多年矿业分选设备研发、生产经验,可根据不同矿种、不同工矿生产定制化机型及配套设备。
应用于金属矿及非煤矿物分选
1, 新矿山建设,老矿山技术改造,选出达到经济开采价值的矿石。
2, 对矿石进行抛废处理,大幅度减少进入“碎一磨一选”工序的废石量,降低选矿厂的综合成本,减少尾矿的产生。
3, 对低品位矿石中有用矿物进行分选、富集,使不具备开采价值的资源得以利用,进而扩大矿物可利用范围。
4, 对冶金生产过程中产生的废弃物料进行再次分选,提取有用矿物。
应用于煤于矸石分选:
1、处理粒级范围宽,可有效分选+10mm~-300mm宽粒级颗粒分选。
2
、分选精度高排矸率>96%以上,带率在1-3%。
3
、单位能耗低,平均耗电量小于1kw h/t.
4
、全自动智能生产,无人值守。单位设备可替代5-10名手工人选,减轻工人工作强。
可分选矿种:
1、有色金属类矿石:铝、锌、铜、钼、镍、金、银、锡等
2
、黑色金属类矿石:锰、铁、铬、钒、钛、钨等
3
、非金属矿石:萤石、水镁石、菱镁矿石、煤和煤矸石等
4
、其他:磷矿、珍珠岩、固废垃圾、冶炼废渣等
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